از تلگراف گرفته تا هوش مصنوعی، سیستم‌های ارتباطی ما همیشه هزینه‌های محیطی پنهانی داشته‌اند

Yutong Liu & Digit / Digital Nomads Across Time / دارای مجوز CC-BY 4.0

نویسنده جمیما ویدیکامب، مؤسسه تحقیقاتی موزه ویکتوریا

وقتی در یک چت گروهی پست می گذاریم یا با یک چت ربات هوش مصنوعی صحبت می کنیم، به این فکر نمی کنیم که این فناوری ها چگونه به وجود آمده اند. ما این را بدیهی می دانیم که می توانیم فوراً ارتباط برقرار کنیم. ما فقط زمانی متوجه اهمیت و دامنه این سیستم ها می شویم که در دسترس نباشند.

شرکت‌ها این سیستم‌ها را با استعاره‌هایی مانند «ابر» یا «هوش مصنوعی» توصیف می‌کنند که دلالت بر چیزی ناملموس دارد. اما آنها عمیقا مادی هستند.

داستان هایی که در مورد این سیستم ها گفته می شود بر نوآوری و پیشرفت تمرکز دارد. اما این افسانه ها هزینه های انسانی و زیست محیطی امکان پذیر ساختن آنها را پنهان می کند. هوش مصنوعی و سیستم های ارتباطی مدرن به مراکز داده عظیم و کابل های زیر دریا متکی هستند. آنها هزینه های زیست محیطی بزرگ و رو به رشدی دارند، از مصرف سرسام آور انرژی گرفته تا تامین انرژی مراکز داده تا خنک کردن آب.

همانطور که تحقیقات من نشان می دهد هیچ چیز جدیدی در این مورد وجود ندارد. اولین سیستم ارتباطی جهان تلگراف بود که امکان برقراری ارتباط تقریباً واقعی بین برخی از قاره ها را فراهم می کرد. اما این امر هزینه قابل توجهی برای محیط زیست و مردم داشته است. کابل‌های تلگراف زیر آب در گوتاپرکا، یک لاتکس لاستیکی مانند که توسط کارگران استعماری از درختان استوایی استخراج می‌شد، پیچیده می‌شد. جنگل ها برای رشد مزارع این درختان قطع شد.

آیا طراحی سیستم های ارتباطی بدون چنین هزینه هایی امکان پذیر است؟ شاید. اما همانطور که حباب سرمایه گذاری هوش مصنوعی نشان می دهد، هزینه های زیست محیطی و انسانی اغلب در رقابت برای چیز بزرگ بعدی نادیده گرفته می شود.

از «اینترنت ویکتوریا» تا هوش مصنوعی

قبل از تلگراف، ارتباطات از راه دور به طرز دردناکی کند بود. ارسال پیام ها ممکن است ماه ها طول بکشد.

در دهه ۱۸۵۰، کابل های تلگراف امکان ارتباط سریع بین کشورها و اقیانوس ها را فراهم کردند. در اواخر دهه ۱۸۰۰، تلگراف در همه جا حاضر شده بود. تلگراف که بعدها «اینترنت ویکتوریایی» نامیده شد، پیشروی شبکه های دیجیتال امروزی بود.

ساخت شبکه های تلگراف کار بزرگی بود. اولین کابل بین اقیانوس اطلس در سال ۱۸۵۸ تکمیل شد و بیش از ۴۰۰۰ کیلومتر بین آمریکای شمالی و اروپا را در بر گرفت.

اولین کابل های زیردریایی فرا اقیانوس اطلس ارتباط سریع بین ایالات متحده و اروپا را ممکن ساخت. این نقشه ۱۸۵۷ مسیرهای آنها را نشان می دهد.برادران کورفCC BY-NC-ND

استرالیا نیز به دنبال آن بود. استعمارگران اروپایی اولین خطوط تلگراف را در سال ۱۸۵۰ بین ملبورن و ویلیامستون ایجاد کردند. در سال ۱۸۷۲ خط تلگراف زمینی بین آدلاید و داروین تکمیل شد. از داروین پیام می تواند به جهان برسد.

تفاوت های آشکاری بین تلگراف و سیستم های هوش مصنوعی امروزی وجود دارد. اما تشابهات واضحی نیز وجود دارد.

امروزه کابل های فیبر نوری بسیاری از مسیرهای کابل های تلگراف زیردریایی منسوخ شده را دنبال می کنند. تقریباً تمام (۹۹٪) ترافیک اینترنت جهان از طریق کابل های اعماق دریا می گذرد. این کابل‌ها همه چیز را از جستجوهای Google گرفته تا تعاملات ChatGPT، انتقال داده‌ها با سرعت نزدیک به نور از دستگاه شما به مراکز داده از راه دور و برعکس، حمل می‌کنند.

گزارش های تاریخی تلگراف را به گونه های مختلف به عنوان یک هدیه الهی، یک معجزه ساخته دست بشر، و یک هوش جهانی شبکه ای به دور از واقعیت مادی توصیف می کنند. این توصیفات با روشی که امروزه در مورد هوش مصنوعی صحبت می شود فاصله زیادی ندارد.

بر اساس استخراج

در قرن نوزدهم، تلگراف به طور کلی به عنوان نمادی از پیشرفت و نوآوری تکنولوژیک در نظر گرفته می شد. اما این نظام ها تاریخ های دیگری مانند منطق استعمار را در خود داشتند.

یکی از دلایلی که قدرت های اروپایی برای استعمار جهان به راه افتادند، استخراج منابع از مستعمرات برای استفاده خود بود. همان منطق استخراج را می توان در تلگراف مشاهده کرد، سیستمی که پیشرفت تکنولوژی ظاهری آن بیشتر از هزینه های زیست محیطی و اجتماعی بود.

اگر به یک تکه کابل تلگراف در موزه یا مکان های تاریخی که کابل های تلگراف زیر آب به خشکی رسیده اند دقت کنید، چیز جالبی خواهید دید.

تلگراف یک شگفتی فناوری بود، اما هزینه قابل توجهی داشت. تصویر مدل ۱۸۵۶ اولین کابل تلگراف زیردریایی است که نیوفاندلند و نوا اسکوشیا را در کانادا متصل می کند. Jemimah Widdicombe، CC BY-NC-ND

دور سیم ها مخلوطی از نخ قیر و گوتاپرکا پیچیده می شود. شرکت های کابل از این لاتکس طبیعی برای عایق بندی سیم های تلگراف در برابر شرایط سخت بستر دریا استفاده کردند. برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده، قدرت های استعماری مانند بریتانیای کبیر و هلند برداشت را در مستعمرات خود در جنوب شرقی آسیا تسریع کردند. جنگل های بارانی برای مزارع قطع شد و مردم بومی مجبور به برداشت لاتکس شدند.

همانطور که پروژه های حقیقت گویی توسط اولین ملل و محققان بین رشته ای نشان داده اند، تلگراف در استرالیا هزینه واقعی داشت.

خط تلگراف زمینی به مقادیر زیادی آب برای تغذیه باتری ها و پشتیبانی از اپراتورهای انسانی و حیوانات آنها در ایستگاه های رله نیاز داشت. جست و جوی آب به تلفات جانی، سلب مالکیت اجباری و آلودگی آبراه ها کمک کرده است. میراث این تأثیرات امروزه نیز احساس می شود.

پژواک این منطق استعماری را می توان در سیستم های هوش مصنوعی امروزی مشاهده کرد. امروزه تمرکز بر پیشرفت فناوری بدون در نظر گرفتن هزینه های انرژی و زیست محیطی است. آژانس بین‌المللی انرژی طی پنج سال تخمین می‌زند که مراکز داده جهان می‌توانند بیش از تمام ژاپن به برق نیاز داشته باشند.

هوش مصنوعی بسیار تشنه تر از تلگراف است. مراکز داده گرمای زیادی تولید می کنند و برای خنک کردن سرورها باید از آب استفاده کرد. محققان تخمین می زنند که تا سال ۲۰۲۷، استفاده از هوش مصنوعی به ۴٫۲ تا ۶٫۶ میلیارد متر مکعب آب نیاز دارد – تقریباً همان حجمی که دانمارک سالانه مصرف می کند.

با ظهور هوش مصنوعی مولد، هم مایکروسافت و هم گوگل مصرف آب را به میزان قابل توجهی افزایش داده اند.

ساخت پردازنده های تخصصی مورد نیاز برای آموزش مدل های هوش مصنوعی منجر به استخراج کثیف، جنگل زدایی و زباله های سمی شده است.

همانطور که کیت کرافورد دانشمند هوش مصنوعی استدلال می کند، هوش مصنوعی باید به عنوان یک سیستم درک شود که:

تجسم یافته و مادی، ساخته شده از منابع طبیعی، سوخت، نیروی انسانی، زیرساخت ها، تدارکات، تاریخچه ها و طبقه بندی ها.

در مورد تلگراف هم همینطور بود.

برنامه ریزی برای آینده

شرکت های تلگراف و شبکه های امپراتوری پشت سر آنها استخراج محیطی و بهره برداری اجتماعی را به عنوان بهای پیشرفت تکنولوژی پذیرفتند.

غول‌های فناوری امروزی از رویکرد مشابهی پیروی می‌کنند و برای عرضه مدل‌های قدرتمندتر رقابت می‌کنند و در عین حال پیامدهای زیست‌محیطی گسترده فناوری‌های خود را پنهان می‌کنند.

از آنجایی که دولت ها برای بهبود مقررات و پاسخگویی تلاش می کنند، باید برای اجرای استانداردهای اخلاقی، افشای شفاف اثرات انرژی و زیست محیطی و حمایت از پروژه های کم تاثیر پیش بروند.

بدون اقدام قاطع، هوش مصنوعی در خطر تبدیل شدن به فصل دیگری در تاریخ طولانی فناوری تجارت رفاه انسان و محیط زیست برای «پیشرفت» فناوری است. درس تلگراف روشن است: ما باید از پذیرش استثمار به عنوان قیمت نوآوری خودداری کنیم.

جمیما ویدیکامب، محقق، موزه‌های ویکتوریا، مؤسسه تحقیقاتی موزه ویکتوریا

این مقاله از The Conversation تحت مجوز Creative Commons بازنشر شده است. مقاله اصلی را بخوانید.