توسط نیل آراوجو، مدیرعامل، iManage.
در مدت زمان نسبتاً کوتاهی، به طور فزاینده ای مشخص شده است که هوش مصنوعی تأثیر عمیقی بر کیفیت، کارایی و اثربخشی کار قانونی خواهد داشت. آنچه به همان اندازه آشکار شده است این است که عملکرد مدلهای زبان در مقیاس بزرگ (LLM) که هوش مصنوعی را تقویت میکنند، زمانی که آنها را با دادههای مناسب و زمینه مناسب ترکیب میکنید، بهطور قابلتوجهی بالاتر است.
خبر خوب در اینجا برای اکثر شرکتهای حقوقی و دپارتمانهای حقوقی این است که آنها برای چندین دهه نظم و انضباط مدیریت دادههای خود را داشتهاند، که اغلب یک سیستم مدیریت اسناد (DMS) نقش اصلی را ایفا میکند. این بخش دیرینه زیرساخت اطلاعاتی – و فرآیندهای سازمانی که آن را احاطه کردهاند – در عصر هوش مصنوعی میوههای جدیدی به بار میآورند.
کیفیت بهتر داده ها منجر به نتایج بهتر هوش مصنوعی می شود
در حالی که DMS یک لایه اساسی برای تلاشهای هوش مصنوعی فراهم میکند، این فقط در مورد جمعآوری دادهها نیست، بلکه در مورد کیفیت دادهها نیز هست. وکلا باید بتوانند بهترین کار خود را شناسایی کنند و سیگنال هایی را که فراتر از خود سند است، دریافت کنند. یک LLM خوب می تواند از این نشانه ها برای ایجاد نتایج بهتر استفاده کند.
به عنوان مثال، حوزه قضایی را در نظر بگیرید. ضروری است که بدانیم یک سند بر اساس قانون کدام کشور یا منطقه است، زیرا یک بند معتبر در یک منطقه ممکن است در منطقه دیگر معتبر نباشد. صلاحیت قضایی معمولاً به هیچ وجه ساختار یافته گرفته نمی شد – در عوض از زبان پنهان در سند استنباط می شد.
اگر شما مدلهای سفارشیای بسازید که به طور خاص برای این یک کار – برای شناسایی حوزه قضایی – آموزش دیدهاند، یک وکیل میتواند بگوید، “همه قراردادهای خرید سهام را در جایی که قانون قابل اجرا انگلیس و ولز است، برای من پیدا کنید” و میتوانید یک سوال بعدی بپرسید، “بند فسخ در قراردادهایی که در آن حوزه قضایی خاص ایجاد شدهاند چه بوده است؟”
بنابراین، DMS از ضبط داده به ضبط داده نیز می رود هشدارهایی که اطلاع رسانی می کنند.
–
–
حفاظ ها و حاکمیت با خیال راحت گردش کار آژانس را باز می کنند
در اینجا شایان ذکر است که نردههای محافظ از اهمیت بالایی برخوردار هستند: باید یک حاکمیت اطلاعاتی قوی در اطراف دادهها در هر DMS وجود داشته باشد، کنترل اینکه به چه دادههایی میتوان دسترسی داشت، کجا پردازش میشوند و چه مدت زندگی میکنند قبل از منسوخ شدن. و در عصر کنونی هوش مصنوعی، زمانی که «فردی» که نیاز به دسترسی به دادهها دارد، ممکن است یک عامل هوش مصنوعی باشد، داشتن دادههای ساختاریافته و مدیریتشده بسیار مهم است – در غیر این صورت خطر هرج و مرج را خواهید داشت.
یک مورد استفاده مانند جستجو را در نظر بگیرید، جایی که یک عامل هوش مصنوعی وظیفه یافتن یک فایل یا مجموعه ای از فایل ها را دارد.
شما به نماینده دستورات کلی میدهید و او همه چیز موجود را جستجو میکند و میگوید: “بسیار خوب، من بیست تا از این فایلها را پیدا کردم، اما ممکن است پردازش آن برای شما طاقتفرسا باشد. اجازه دهید سعی کنم بیشتر آن را اصلاح کنم و فقط به یک یا دو سند برسم که به بهترین وجه نشان دهنده چیزی است که شما به دنبال آن هستید.”
لایه جستجوی عامل پرس و جوهای زبان طبیعی را می گیرد و از LLM برای ایجاد جستجو استفاده می کند. همچنین نحوه انجام جستجو را بررسی می کند – آیا نتایجی را برمی گرداند که با هدف اصلی جستجو مطابقت دارند؟ در غیر این صورت، عبارت جستجو را بر این اساس تغییر می دهد.
از آنجا، مجموعه نتایج را می گیرد، آن را بررسی می کند و خلاصه ای را علاوه بر اسناد اصلی ارائه می دهد. برای کاربر نهایی، این بدان معناست که بهجای دیدن فهرستی از دهها فایلی که باید در میان آنها پیمایش کنید، زمان بسیار کمتری را به عقب برمیگردانید – و در نتیجه، پاسخ سؤالی را که پرسیدهاید به سرعت دریافت میکنید.
از طرف دیگر، فردی را در نظر بگیرید که به دنبال یک بند یا به دنبال استثنایی برای یک بند خاص است که معمولاً در هر توافق نامه وجود دارد. یک وکیل می تواند چنین سوالاتی را بپرسد و در چند ثانیه پاسخ بگیرد.
یا شاید در حال راه اندازی یک نماینده برای بررسی تمام اجاره نامه هایی هستید که برای یک صاحبخانه خاص دارید. میتوانید از نماینده بخواهید که مستاجران را جدولبندی کند، تاریخ فسخ برای هر مستأجر را جدولبندی کند، و برای هر کسی که در ماه آینده فسخ میکند ایمیلی ایجاد کند. و از طریق استانداردهای جدید هوش مصنوعی منبع باز مانند پروتکل بافت مدل (MCP)، تمام این اتوماسیون بدون یک خط کد امکان پذیر است.
همانطور که این موارد استفاده قوی هستند، هیچ یک از آنها بدون این زمینه ارائه شده توسط DMS امکان پذیر نیست.
مدیریت اطلاعات قوی هنوز در عصر هوش مصنوعی برنده است
زمانی که ما ۳۰ سال پیش iManage را تأسیس کردیم، هیچ راهی وجود نداشت که بتوانیم پیشبینی کنیم که فناوری چگونه تکامل خواهد یافت. با این حال، تنها چیزی که ما همیشه گفتهایم این است که مدیریت اطلاعات خوب سنگ بنای همه چیزهایی است که میتوان دنبال کرد – و این قطعاً درست است. در واقع، واقعاً چنین بود افزایش یافت در عصر هوش مصنوعی
امروزه پلتفرم iManage اسناد، ایمیلها و دانش را در یک هسته مدیریت شده جمعآوری میکند که زمینه را حفظ و بهبود میبخشد، مجوزها را اعمال میکند و به مدلهای هوش مصنوعی مطابق با شرایط شما متصل میشود، بنابراین هر تعامل با هوش مصنوعی از پایه درست شروع میشود.
روشی که شما با هوش مصنوعی و پیشرفتهای جدید مانند گردشهای کاری عامل هماهنگ میشوید، تمرکز بر آن اصول و اطمینان از ایجاد پایههای درست است. در نهایت، این سرعت حرکت سازمان شما را در زمانی که سرعت فقط در حال افزایش است، تعیین می کند.
–
برای دانلود iManage Knowledge Work Benchmark Report 2026 اینجا را ببینید.
–
[ This is a sponsored thought leadership article by iManage for Artificial Lawyer. ]
از وکیل مصنوعی بیشتر بیاموزید
برای دریافت آخرین پست ها در ایمیل خود مشترک شوید.
