پایان دادن به Enshitification: موردی برای تخصص و حاکمیت در هوش مصنوعی

در هوش مصنوعی، اعتماد شکننده است. یک قضاوت نادرست مطمئن می تواند پذیرش را سریعتر از یک دوجین برد خراب کند. یا همانطور که تانمای گوپال می گوید: “برای کار جدی، یک شکست با اعتماد به نفس بالا بیشتر از ده موفقیت ارزش دارد.”

این واقعیتی است که امروزه هوش مصنوعی سازمانی و دولتی را شکل می دهد. هنگامی که سیستم ها وعده امنیت را می دهند و شکست می خورند، اعتماد و قابلیت اطمینان از بین می رود. به همین دلیل است که خلبان های عمومی شکست می خورند. وعده های بیشتری می دهند و عمل نمی کنند.

این شکنندگی چیز جدیدی نیست. اما گفتگوی پیرامون او تکامل یافت.

وارد کنید شیطون سازی، اصطلاحی که کوری دکترو ابداع کرد و گابریلا ووگل در سخنرانی اصلی خود در سمپوزیوم/XPO گارتنر IT در بارسلونا در اوایل این ماه مورد توجه قرار داد. این پوسیدگی آهسته پلتفرم‌هایی را توصیف می‌کند که رشد و تعامل را به قیمت کیفیت و اعتماد دنبال می‌کنند.

و شاید بپرسید چرا این کلمه بر صحنه گارتنر غالب است؟ زیرا دقیقاً آنچه را که در حال حاضر در هوش مصنوعی می‌گذرد به تصویر می‌کشد: خلبان‌های تبلیغاتی محور، وعده‌های جعبه سیاه و راه‌حل‌های عمومی که به جای ایجاد ارزش، اعتماد را از بین می‌برند.

دقت نکردی؟ همه در بازاریابی خود از حاکمیت صحبت می کنند، اما تعداد کمی از آنها این کار را می کنند در واقع آن را در فناوری خود ثابت می کنند. ما صحبت کرده ایم و ما از زمان تاسیس خود در سال ۲۰۱۹ در مسیر راه حل های هوش مصنوعی مستقل بوده ایم.

حاکمیت باعث ایجاد اعتماد می شود. اعتماد امکان تخصص را می دهد. در حالی که دیگران خلبان هایی را ایجاد می کنند که در سناریوهای واقعی ارزش تولید نمی کنند، ما نشان داده ایم که چگونه می توانند موفق باشند. نکته کلیدی، همکاری نزدیک و قابل اعتماد بین ارائه دهنده هوش مصنوعی و مشتری است.

مشتریان ما به پلتفرم مستقل هوش مصنوعی PhariaAI ما با داده های عملیاتی و مالکیت معنوی واقعی خود اعتماد دارند. آنها متعهد هستند که تخصص و فرآیندهای خود را به اشتراک بگذارند تا بتوانیم راه حلی بسازیم که کاملاً متناسب با آنها باشد. این سیستم در یک محیط واقعی آزمایش می‌شود تا هر گونه موانع احتمالی آشکار شود و بتوان در مراحل اولیه آن را برطرف کرد. اینگونه است که خلبانان هوش مصنوعی موفق می شوند. ساخته شده برای ماندگاری، مبتنی بر واقعیت عملیاتی، ساخته شده با متخصصان، نه تیترها یا طعمه کلیک.

موقعیت ما روی صحنه 

برای نشان دادن این موضوع در عمل، ما با یکی از مشتریان خود در جلسه زنده خود روی صحنه رفتیم. چرا خلبانان هوش مصنوعی شکست می خورند: متخصصان شکست می خورند – متخصصان موفق می شوندارائه شده توسط معاون جامعه ما، Sven Koerner. با هم، آنچه را که در عمل به نظر می رسد، ایجاد کردیم.

تیم مهندسی این مشتری با حجم انبوهی از گزارش‌دهی، سیستم‌های تکه‌تکه‌شده و مستندات فنی بسیار زیاد مواجه شد – زمان بهتری صرف نوآوری به جای جستجو و جمع‌آوری اطلاعات در سیلوها شد.

برای غلبه بر این مشکل، آنها با ما همکاری کردند تا عوامل هوش مصنوعی مخصوص دامنه را مستقر کنیم که مستقیماً به مهندسان در گردش کار روزانه آنها کمک می کند. این عوامل هوشمند وظایف تحلیلی و اداری را به طور مستقل انجام می دهند. به عنوان مثال، گردآوری و متنی کردن همه گزارش‌های مربوط به سیستم – کمک به تیم‌ها در تصمیم‌گیری سریع‌تر و آگاهانه‌تر.

ما نمودار دانش را با شبکه‌های عصبی ترکیب کردیم تا درک عمیق و متنی از چشم‌انداز داده‌های مشتری ایجاد کنیم. این باعث شد که داده ها برای ما قابل استفاده باشد تا مدل های تخصصی هوش مصنوعی را آموزش دهیم که فرآیندها و اصطلاحات مهندسی منحصر به فرد را درک کنند. نتیجه یک سیستم هوش مصنوعی ایمن و آماده تولید است که در سطح یک متخصص انسانی عمل می کند و ارزش ملموسی را در یک محیط صنعتی واقعی ارائه می دهد.

وقتی از ما پرسیدیم که از کار کردن با ما چه چیزهایی یاد گرفته‌اند، گفتند که از اینکه چقدر هوش مصنوعی می‌تواند پیچیدگی را ساده کند شگفت‌زده شده‌اند. آنها فقط چند مورد استفاده را انتظار داشتند، اما در نهایت فرصت های کاملا جدیدی را باز کردند.

در نهایت، نسخه آزمایشی Sven ثابت کرد که هوش مصنوعی زمانی از تئوری به عمل می‌رود که زبان، فرآیندها و واقعیت شما را درک کند. و در اینجا انتقال از حساس شدن به تخصص آغاز می شود.

ایجاد هوش پایدار 

مدل‌های یونیورسال واقعاً برای مدت طولانی برای کسی مناسب نیستند. آنها شکست می خورند زیرا آنچه که سازمان شما را منحصر به فرد می کند نادیده می گیرند. و وقتی شکست می‌خورند، نه تنها جلوی پیشرفت را می‌گیرند، بلکه این اعتماد را تضعیف می‌کنند. همانطور که Tanmay Gopal به ما یادآوری می کند، اعتماد به سختی به دست می آید و به راحتی از دست می رود.

صداقت فقط فنی نیست، بلکه عمیقاً انسانی است. وقتی سازمان ها دانش خود را به سیستم های جعبه سیاه متعهد می کنند، شأن خود را با وابستگی عوض می کنند. برای ما این نقطه مقابل حاکمیت است. این یک اغماض کامل و صادقانه بگویم، یک اشتباه گران قیمت است.
 
پاسخ ما همیشه حاکمیت بوده است. نه به عنوان یک شعار، بلکه به عنوان یک استراتژی. داده های شما نشانه بارز شما هستند و حاکمیت آن را به یک قدرت استراتژیک تبدیل می کند که ادامه دارد.

در عمل به این صورت است:

گفتگو: شواهد در عمل 

با توسعه مشترک عوامل هوش مصنوعی دامنه خاص با ما، این مشتری سیستمی ایجاد می کند که اصطلاحات، فرآیندها و چشم انداز داده آنها را عمیقاً درک می کند. این عوامل، اطلاعات را در سراسر سیستم ها گردآوری، زمینه سازی و تجزیه و تحلیل می کنند و وضوح و پشتیبانی تصمیم را ارائه می دهند که گردش کار مهندسی را تسریع می کند.

آیا آماده هستید که آینده خود را با هوش مصنوعی که شما را کنترل می کند، در اختیار داشته باشید؟ بیایید صحبت کنیم، راه حل های تخصصی فقط وعده ما نیست. آنها تمرین ما هستند.