چگونه لینکدین از هوش مصنوعی برای بهبود ویژگی های جستجوی شغل خود استفاده می کند

این یک واقعیت ناخوشایند در بازار کار امروزی است: بسیاری از استخدام‌کنندگان آینده نگر روزها را صرف جستجوی شرح شغل می‌کنند و برای هر فرصتی که پیدا می‌کنند برنامه‌های کاربردی را منفجر می‌کنند.

این یکی از دلایلی است که لینکدین، یکی از پرکاربردترین سایت‌های نمایه جستجوی شغل، ویژگی‌های هوش مصنوعی را پیاده‌سازی می‌کند تا جویندگان کار بتوانند موارد مشابه، فرصت‌ها و ارتباطات مرتبط را خیلی سریع‌تر پیدا کنند. روهان راجیو، مدیر محصول برای جستجوی کار و بازار کار در لینکدین، در مصاحبه با لینکدین گفت: ابزارهای جدید جستجوی شغل را بیشتر به یک مکالمه تبدیل می‌کنند و زمان کمتری را برای مرور شرح شغل صرف می‌کنند. دنیای کامپیوتر.

راجیو گفت: “ما در حال رسیدن به دنیایی هستیم که می توانید آنچه را که برای شما مهم است جستجو کنید – نه همان کلمات کلیدی که دیگران از آنها استفاده می کنند. این به معنای اتلاف زمان کمتر و موارد مرتبط تر است.”

ابزارهای هوش مصنوعی می توانند هدف یک جوینده کار یا استخدام کننده را تعیین کنند. جویندگان کار می توانند سوالات محاوره ای را در کادر جستجو وارد کنند و لیست های مرتبط بیشتری را دریافت کنند. بر اساس مشخصات نامزد، او همچنین ممکن است تبلیغاتی برای مشاغل جایگزین دریافت کند.

تجربه استخدام نیز آسان تر است، زیرا ابزارهای هوش مصنوعی واجد شرایط ترین نامزدها و کسانی که تجربیات جالبی دارند ظاهر می شوند. (گزارش OECD در ژوئن کمبود نیروی کار در برخی صنایع را با ناتوانی در یافتن نامزدهای واجد شرایط مرتبط دانست.)

این باعث ایجاد فرصت واقعی اقتصادی و کارایی با کیفیت و نه کمیت در فرآیند درخواست و استخدام می شود. راجیو گفت: “ما در حال دیدن قطعات لگو هستیم که با هم هماهنگ می شوند.” “اول، شما باید بتوانید فقط آنچه را که می خواهید بگویید و بتوانید آن را بدست آورید. دوم، زمانی که ما فرصت داریم، باید بتوانیم به سرعت تشخیص دهیم که آیا شما مناسب هستید یا خیر.”

“سوم، ما باید بتوانیم شما را با افرادی که می توانند به شما در ورود به خانه کمک کنند مرتبط کنیم. استخدام کننده، استخدام کننده باید بتواند آنچه را که می خواهد بگوید و افراد را پیدا کند.”

سنگ بنای این پلتفرم جستجوی شغل با هوش مصنوعی است – یک پیشرفت قابل توجه در مقایسه با موتورهای جستجوی سنتی که قصد را درک نمی کردند. راجیو گفت، برای مثال، یک جستجوی سنتی برای “بازاریاب سطح ورودی” “مجموعه ای از چیزها را به دست آورد، زیرا “سطح ورودی” واقعاً چیزی نیست که ما همیشه درک کرده ایم.

جستجوی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند بسیار عمیق‌تر باشد – دقیقاً مانند موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی در اینترنت – و نتایج غیرمنتظره‌تری را ارائه دهد. بنابراین، برای این پرسش، “من می خواهم از اقیانوس های جهان محافظت کنم”، این ابزار مجموعه گسترده تری از پاسخ ها را برمی گرداند. راجیو گفت: «این کاملاً معنایی است. “بنابراین اکنون می توانم یک تکنسین آبزیان، حفاظت از ماهی و همه اینها داشته باشم.”

جستجوی شغلی هوش مصنوعی اوایل سال جاری در ایالات متحده، بریتانیا، کانادا، استرالیا، هند و سنگاپور در دسترس قرار گرفت. یکی از سخنگویان لینکدین گفت که عرضه گسترده تری برای سال ۲۰۲۶ برنامه ریزی شده است.

در این ماه، LinkedIn همچنین جستجوی افراد را راه اندازی کرد، یک ویژگی هوش مصنوعی که نامزدها را با مراجع بالقوه در شرکت مرتبط می کند. جویندگان کار می توانند «Who can refer me to Accenture» یا «Who knows about diffusion models» را تایپ کنند و پیوندهای مرتبط را در وب بیابند. این نتایج قبلاً از طریق جستجوهای سنتی ظاهر نمی شد.

راجیو گفت: “ناگهان در این دنیا هستید که به عنوان یک جوینده کار، می توانید به سرعت در اینجا سوالی بپرسید و پاسخ هایی را بیابید که در غیر این صورت نمی توانستید پیدا کنید.”

ویژگی انسان در حلقه زمانی به وجود می آید که شرکت ها به طور فزاینده ای برای بررسی متقاضیان شغل به هوش مصنوعی روی می آورند. این روند در میان نگرانی های مربوط به سوگیری پنهان با شک و تردید مواجه شده است. (مطالعه گارتنر در جولای نشان داد که تنها ۳۲ درصد از متقاضیان کار معتقدند که هوش مصنوعی آنها را منصفانه ارزیابی می کند.)

برای LinkedIn People Search افراد را به معادله جستجوی شغل خودکار اضافه می کند. راجیو گفت: «من می‌خواهم بسیاری از این سختی‌ها از بین برود تا بتوانیم زمان بیشتری را برای تعامل با مردم صرف کنیم، زیرا این مسیری برای رسیدن به فرصت خواهد بود.

در حال حاضر، جستجوی افراد فقط برای مشترکین ممتاز در ایالات متحده در دسترس است. راجیو گفت: “اما در ماه‌های آینده به همه زبان‌ها جهانی خواهد شد. فقط زمان می‌برد تا… تکرار و مقیاس‌بندی شود. به صورت رایگان در دسترس خواهد بود…”

انبوه ابزارهای هوش مصنوعی نیز باید نفخ را از بین ببرد و نامزدها را از نقش های نامناسب منحرف کند. این سیستم به نامزدها نشان می دهد که چه مهارت هایی برای موقعیت های خاص ندارند و آنها را به سمت فرصت های مناسب تر سوق می دهد.

“در عرض چند ثانیه ما می دانیم، “هی، من در چه چیزی خوب هستم و چه چیزی را از دست می دهم؟” و می توانید ببینید که از نظر وجود نیاز به زیست شناسی و تحقیقات آزمایشگاهی یا میدانی کاملاً واضح است. راجیو گفت و من آن را ندارم.

او گفت که ماهانه حدود ۲ میلیون برنامه تغییر مسیر داده می شود، که این امر باعث جلوگیری از مسابقات با کیفیت پایین و تشویق برنامه های با کیفیت بالا می شود.

راجیو گفت: برای استخدام‌کنندگان، “توانایی تطابق در هر دو طرف و نشان دادن آن مسابقه بسیار قوی‌تر است. ما تازه در حال مشاهده مزایای اجرای آن هستیم.”

ابزارهای جدید هوش مصنوعی LinkedIn بر اساس یک سیستم توصیه LLM است که اکنون می تواند کارهای بیشتری انجام دهد. راجیو گفت: “تغییر بزرگ این است که قبل از اینکه این سیستم های توصیه بر روی CPU ساخته شوند، اکنون ما این سیستم ها را بر روی GPU ها می سازیم.”

ابزارهای جدید استخدام در درجه اول بر کار تمام وقت متمرکز هستند، اما نقش هایی مانند کار قراردادی و کنسرت نیز در نظر گرفته شده است. بر اساس مطالعه گلدمن ساکس که در اوایل این ماه منتشر شد، حدود ۵ تا ۱۵ درصد از جمعیت ایالات متحده از طریق کار کنسرت درآمد کسب می کنند.

راجیو از بیان جزئیات در مورد این تلاش ها تا زمانی که آنها موفق نشدند خودداری کرد.

راجیو گفت: در آینده، آخرین به‌روزرسانی‌های هوش مصنوعی به LinkedIn اجازه می‌دهد تا با بلوغ سیستم، ویژگی‌های جدیدی از جمله توصیه مربیان را اضافه کند.

او گفت: “تصور کنید، پست های شما را اضافه می کند، محتوای لینکدین شما را اضافه می کند. و در آن نقطه، اساسا، این مدل ها می توانند بر اساس تمام محتوای شما بفهمند که، هی، شما فردی هستید که می توانید یک مربی باشید.”