اخبار تکنولوژی

Re: Dallas 2025 را تصور کنید – جایی که AI Velocity با کنترل روبرو می شود

re:imagine توقف دالاس در سال ۲۰۲۵ با اثبات به جای پیش بینی آغاز شد. گفت و گو با مشتری کری رامست از AMD، رئیس مرکز خدمات منابع انسانی نشان می دهد که مقیاس منضبط در عمل چگونه به نظر می رسد.

تیم او یک دستیار منابع انسانی را برای رسیدگی به حدود ۳۰ درصد از سؤالات کارمندان وارد کرد که تنها پس از تأیید صحت و قابلیت اطمینان گسترش می یابد. در عرض یک ماه حالش خوب شد هزاران پرس و جو در هفته

ما به صورت زنده پخش شدیم و گفتیم که می تواند به حدود ۳۰ درصد از سوالات کارکنان پاسخ دهد. رامست گفت. ما اکنون شاهد پردازش هزاران مورد در هفته هستیم – سریع‌تر، پیوسته‌تر و در صورت اهمیت، همچنان انسانی‌تر.»

نکته تبلیغاتی در مورد اتوماسیون یا تعقیب روندها نبود، بلکه قابلیت اطمینان از طریق طراحی بود. این رویکرد و رویکردهای دیگر با اتاقی متشکل از بیش از ۲۰۰ رهبر کسب و کار و فناوری که در آن جمع شده بودند طنین انداز شد محل برگزاری در آستوریا در ایروینگ، تگزاس

از پروژه ها تا پلتفرم ها

در جلسه توجیهی راهبرد افتتاحیه، مایکل کروپیدلوفسکی، مدیر ارشد بازاریابی Kore.ai توضیح داد که چگونه شرکت‌ها از پایلوت به پلتفرم می‌روند.

او توضیح داد که چگونه حاکمیت، امنیت و طراحی با هم همگرا می‌شوند تا سیستم‌های هوشمند به‌عنوان گسترش‌دهنده نظم و انضباط سازمانی عمل کنند. کاتال مک کارتی، مدیر ارشد استراتژی در Kore.ai، این دیدگاه را گسترش داد.

پس از سه سال آزمایش پس از GPT-3، واضح است که کلید موفقیت سازمانی در راه حل های تک پلت فرم نهفته است.

مک کارتی خاطرنشان کرد که ابزارهای آژانس منجر به چیزی شده است که او آن را “سرعت خارج از نمودار” نامید. اما گام بعدی ثبات است: مدیریت این سرعت از طریق ارکستراسیون و استانداردهای مشترک.
تا سال ۲۰۲۸، حدود ۹۵ درصد از کسب و کارها از هوش مصنوعی در فعالیت های روزمره خود استفاده خواهند کرد. مزیت متعلق به کسانی خواهد بود که آن را در یک ستون فقرات متحد می کنند، نه ابزارهای پراکنده.

همچنین ببینید :  نحوه استفاده از AI Graders: راهنمای معلم

چشم انداز بازار

بخش تجزیه و تحلیل بعدی با کریگ لو کلر، برایRester VP و Principal Analyst، داده ها را به این چارچوب اضافه کرد. او گزارش داد که دو سوم تحقیقات اجرایی فورستر اکنون بر روی ارکستراسیون و حکومت متمرکز است. رهبرانی که قدم برداشته اند اکنون می پرسند چگونه برای مدیریت ده ها سیستم خودمختار بدون تکه تکه شدن.

لوکلر این شکاف را مرز بعدی رقابت‌پذیری توصیف کرد: شرکت‌هایی که حکمرانی را از پایه ایجاد می‌کنند، به جای اینکه دوباره آن را به دست آورند، حرکت خود را حفظ می‌کنند.

هماهنگی در عمل

در یک مطالعه فنی، کوبوس گریلینگ، مبشر ارشد Kore.ai به هماهنگی به عنوان یک قابلیت تعیین کننده هوش مصنوعی سازمانی نگاه کرد.

گریلینگ گفت: «چالش دیگر دسترسی به هوش مصنوعی نیست. “این هماهنگی است – واداشتن سیستم ها، عوامل و افراد به همکاری ایمن.”

این نشان می‌دهد که چگونه عوامل هماهنگ‌شده اکنون می‌توانند جریان‌های کاری پیچیده بین‌بخشی را به صورت سرتاسری اجرا کنند و در عین حال مسیرهای حسابرسی کامل را حفظ کنند. بینش واضح بود: استقلال تنها زمانی ارزشمند می شود که هر تصمیمی قابل مشاهده و توضیح باشد.

تابلوهای تاکتیکی تعاملی

در این رویداد، هیئت‌های تاکتیکی Kore.ai از شرکت‌کنندگان دعوت کردند تا سفر هوش مصنوعی سازمان خود را ترسیم کنند – ترسیم ROI و استراتژی‌های پلتفرم. تجسم داده‌های زنده چالش‌های سازمانی را به معیارهای مشترک تبدیل می‌کند و تصویری فوری از نحوه مقیاس‌گذاری مسئولانه‌ای هوش مصنوعی توسط رهبران ارائه می‌دهد.

لنز اجرایی

روز با یک به پایان رسید بحث اتاق هیئت مدیره با حضور نولان والتمن از First Service Credit Union. تمرکز آنها: کارایی، ریسک و بازده.

همچنین ببینید :  انقلاب آیفون تاشو: از دستگاه تغییر دهنده بازی اپل چه انتظاری باید داشت

موضوع ساختن “برج های کنترل هوش مصنوعی” برای یکپارچه سازی نظارت و انطباق در صدها سیستم توسط شرکت ها مطرح شد.. والتمن دیدگاه مالی را اضافه کرد: نتایج قابل اندازه گیری تنها راه برای اثبات ارزش پایدار است. لو کلر در پایان تاکید کرد که نوآوری دیگر فقط به سرعت نیست، بلکه مدیریتی است که دوام دارد.

در طول روز، یک موضوع عالی بود: شرکت‌ها دیگر آسمان‌خراش‌های هوش مصنوعی نمی‌سازند. شهرها را طراحی می کنند. هر مدل، عامل و گردش کار باید در زیرساختی قرار گیرد که بتواند به طور ایمن مقیاس شود، از ترافیک پشتیبانی کند و در برابر تغییرات مقاومت کند. برندگان کسانی خواهند بود که بر شهرسازی تسلط داشته باشند، نه فقط ساخت و ساز.

سیگنال از دالاس

دالاس نشان می‌دهد که چگونه سازمان‌های بزرگ هوش مصنوعی را کدگذاری می‌کنند و از استقرار سریع به اجرای منظم می‌روند.

نمونه‌ها، از استقرار قابل اندازه‌گیری AMD گرفته تا الزامات تک پلتفرم مک کارتی و مدل هماهنگی Grayling، طرحی را برای دوره بعدی عملیات هوشمند تشکیل دادند.

هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به زیرساختی است که توسط همان استانداردهایی که امور مالی، زنجیره تامین و خدمات مشتری را تعریف می کنند، اداره می شود.

رهبران با اولویت های مشخص برای ماه های آینده رفتند:

  • یکپارچه سازی ابزارهای تکه تکه شده در اکوسیستم های پلت فرم؛
  • دید طراحی در هر گردش کار؛
  • ROI را به سختی هر سیستم سازمانی اندازه گیری می کند.

همانطور که یکی از شرکت کنندگان در هنگام خروج از محل رویداد آستوریا اشاره کرد، گفتگو به تمرکز بر مسئولیت پذیری و چگونگی ساخت هوش مصنوعی که به طور قابل پیش بینی، ایمن و در مقیاس کار می کند، تبدیل شده است.

همچنین ببینید :  چرا هوش مصنوعی شکاف بین استعدادهای برتر و افراد دیگر را افزایش می دهد؟


لینک منبع

نویسنده اصلی

وب سایت 123 سلکت یک مجله مرجع جهت معرفی و راهنمای خرید و انتخاب سریع بهترین کالا ها و محصولات در زمینه های مختلف و متنوع است
دکمه بازگشت به بالا