به علاوه: تبلیغات سودآور را مهندسی معکوس کنید تا ویدیوهای هوش مصنوعی با کیفیت بالا ایجاد کنید
صبح بخیر علاقه مندان هوش مصنوعی. پیشگویی “سال عامل هوش مصنوعی” از برخی جهات به حقیقت پیوست – نمایندگان همه جا هستند، در هر محصولی که هر شرکت معرفی می کند. اما به گفته آندری کارپاتی، آنها واقعاً کار نمی کنند.
محقق محترم به تازگی یک بررسی واقعیت ارائه کرد و خروجی فعلی عامل را “شیب” نامید و گفت که این فناوری به یک دهه دیگر نیاز دارد تا به وعده های تبلیغاتی خود عمل کند.
-
Karpathy به عوامل هوش مصنوعی یک بررسی واقعیت می دهد
-
Gemini قابلیت های زمینی شدن نقشه زنده را به دست می آورد
-
مهندسی معکوس تبلیغات سودآور برای ایجاد ویدیوهای هوش مصنوعی با کیفیت بالا
-
بنیانگذار Anthropic: هوش مصنوعی یک موجود واقعی و مرموز است
-
۴ ابزار جدید هوش مصنوعی، گردش کار جامعه و موارد دیگر
عالی
منبع تصویر: پادکست Dwarkesh
خلاصه: آندری کارپاتی، محقق سابق OpenAI و تسلا انداخت آب سرد در مورد سر و صدای یک عامل هوش مصنوعی در طول مصاحبه با Dwarkesh Patel، پیش بینی یک جدول زمانی ده ساله قبل از اینکه سیستم های هوش مصنوعی مستقل بتوانند به وعده های فعلی عمل کنند.
-
Karpathy معتقد است که پیامهای صنعت قابلیتهای کدگذاری عامل فعلی را اغراق میکنند که «شیب» را نشان میدهد و میگوید این مدلها «هنوز وجود ندارند».
-
او گفت که عوامل “به سادگی کار نمی کنند” به دلیل نقص های اساسی مانند هوش ناکافی، محدودیت های چندوجهی و عدم یادگیری مداوم.
-
کارپاتی همچنین تمرینات تقویتی را “وحشتناک” و “سر و صدا” خواند، اما به نظر خوب می رسد زیرا “هر چیزی که ما قبل از آن داشتیم بسیار بدتر است.”
-
ایلان ماسک تحریک شده است Karpathy در X برای رقابت با Grok 5، اگرچه Karpathy گفت که ترجیح می دهد با این مدل همکاری کند تا با آن رقابت کند.
چرا اهمیت دارد: سخنان کارپاتی به عنوان یکی از معتبرترین محققان در زمینه هوش مصنوعی، وزن قابل توجهی دارد – و بررسی بزرگی بر واقعیت فنی تبلیغات “سال عامل هوش مصنوعی” ارائه می دهد. اما علیرغم انتقادات شدید، این امکان نیز وجود دارد که سیستمهایی که نمیتوانند ذهن برتر را تحت تأثیر قرار دهند، همچنان برای ۹۹ درصد دیگر کاربران بهشدت سازنده باشند.
همراه با سامسارا
خلاصه: وقتی ۲۴۰۰۰ بطری تکیلا گای فیری در بزرگراه گم شد، یک چیز را ثابت کرد: دید باعث صرفه جویی در ارزش می شود. راه حل کامل ایمنی هوش مصنوعی Samsara از دوربین های داشبورد هوش مصنوعی، هشدارهای داخل کابین و آموزش برای شناسایی فعالیت های خطرناک یا غیرمجاز قبل از وقوع ضرر استفاده می کند.
-
رفتار ناامن یا خارج از مسیر را تشخیص دهید
-
جلوگیری از سرقت و تصادف در زمان واقعی
-
از رانندگان، دارایی ها و محموله ها محافظت کنید
منبع تصویر: Google Maps
خلاصه: گوگل ساده گرفتگی Gemini در Maps، به هوش مصنوعی خود دسترسی مستقیم به دادههای مکان واقعی میدهد و به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا از هوش جغرافیایی گسترده شرکت بهره ببرند.
-
این قابلیت از ۲۵۰ میلیون مکان Google در سرتاسر جهان نشأت میگیرد و ساعتهای کاری فعلی، رتبهبندی مشتریان و ویژگیهای موقعیت مکانی Gemini را از طریق تماسهای API تغذیه میکند.
-
توسعهدهندگان میتوانند ویجتهای نقشه تعاملی را در برنامههای خود نمایش دهند و رابط Google Maps را همراه با پاسخهای تولید شده توسط هوش مصنوعی حفظ کنند.
-
سیستم به طور خودکار زمانی که زمینه جغرافیایی یک پرس و جو را تقویت می کند، شناسایی می کند، بدون نیاز به اقدام کاربر، ابرداده مربوطه را بازیابی می کند.
-
قیمت گذاری از ۲۵ دلار به ازای هر هزار درخواست افزایش مکان شروع می شود و این ویژگی را به عنوان یک پیشنهاد برتر برای برنامه های کاربردی سازمانی قرار می دهد.
چرا اهمیت دارد: این ادغام به گوگل یک خندق رقابتی می دهد که رقبا نمی توانند به راحتی آن را تکرار کنند – زیرساخت نقشه برداری که قبلاً به طور گسترده مورد استفاده قرار می گرفت را به مدل های هوش مصنوعی پیشرفته خود تزریق می کند. در حالی که قیمتهای بالا ممکن است نیازهای بیشتر سازمانی را تامین کند، این ترکیب سطح جدیدی از برنامههای مبتنی بر مکان و مبتنی بر هوش مصنوعی را باز میکند.
آموزش هوش مصنوعی
خلاصه: با تجزیه و تحلیل تبلیغات موفق UGC، تبدیل آنها به فرمت های JSON و تولید ویدیوهای AI جلا که با الگوهای اثبات شده مطابقت دارند، با Sora 2 ویدیوهای بازاریابی حرفه ای ایجاد کنید.
-
جستجوی TikTok/Instagram برای تبلیغات سودآور UGC در جایگاه خود، دانلود ویدیوهایی با قلاب های قوی و نمایش محصولات واضحی که می خواهید شبیه سازی کنید
-
با Gemini 2.5 Pro در استودیوی هوش مصنوعی Google آپلود کنید و از آن درخواست کنید: “این ویدئو را فریم به فریم تجزیه کنید. JSON سختگیرانه را با: صحنه، توضیحات، زوایای دوربین، انتقال، صداگذاری، متن صفحه نمایش محدود کنید. به ۱۵ ثانیه محدود کنید.”
-
JSON را در ChatGPT قرار دهید تا سازگار شود: «این JSON را بگیرید و با آن سازگار شوید [your niche/product]. زوایای دوربین و سرعت را در ذهن داشته باشید. اسکریپت را با [your messaging]. خروجی JSON سازگار با Sora”
-
JSON نهایی را در Sora قرار دهید، برای تکمیل اسکریپت، وفاداری لوگو، متن خوانا و انتقال تمیز تولید و بررسی کنید.
-
با ابزارهای رایگان پاک کنید: حذف واترمارک، تقویت گفتار با Adobe Podcast، ارتقاء با Replicate و حذف ابرداده هوش مصنوعی با Video Remixer
نکته حرفه ای: چه در طرح رایگان و چه پولی Sora هستید، توصیه میکنم ویدیوی خود را تمیز کنید تا در صفحه درباره شما متمایز شوید، زیرا فیدهای ما تحت سلطه ویدیوهای هوش مصنوعی هستند که به راحتی میتوان آن را بهعنوان هوش مصنوعی شناسایی کرد تا محتوای بازاریابی.
ارائه شده توسط IBM
خلاصه: IBM Network Intelligence مدل جدیدی از هوش مصنوعی انسانی را معرفی میکند که هوش مصنوعی تحلیلی را با هوش مصنوعی «استدلال» ترکیب میکند – رویکردی دوگانه که برای کمک به شرکتها در فیلتر کردن نویز، شناسایی مشکلات و مقیاسبندی یکپارچه عملیات طراحی شده است.
با IBM Network Intelligence شما تجربه خواهید کرد:
-
بینش سریع و دقیق
-
هوش مصنوعی که مقیاس می شود در حالی که انسان ها استراتژی را هدایت می کنند
-
نفخ ابزار کمتر، کارایی بیشتر
تحقیق هوش مصنوعی
منبع تصویر: Reve / The Rundown
خلاصه: جک کلارک، بنیانگذار Anthropic منتشر شده است یک مقاله جدید با عنوان “خوش بینی تکنولوژیکی و ترس مناسب” که سیستم های هوش مصنوعی مدرن را موجوداتی مرموز توصیف می کند که به جای ابزارهای قابل پیش بینی، خودآگاهی غیرمنتظره ای را نشان می دهند.
-
کلارک هشدار داد که هوش مصنوعی را صرفاً به عنوان یک ابزار تلقی نکند و گفت: “آنچه با آن سر و کار داریم موجودی واقعی و مرموز است، نه یک ماشین ساده و قابل پیش بینی.”
-
او گفت که آگاهی موقعیتی Sonnet 4.5 که اخیراً منتشر شده است افزایش یافته است و اکنون “چنان عمل می کند که می داند یک ابزار است.”
-
اگرچه کلارک خود را «خوشبین فناوری» میخواند، اما میگوید «به شدت از مدلهای هوش مصنوعی که به طراحی جانشینان خود کمک میکنند» میترسد.
-
کلارک معتقد است شرکتهای هوش مصنوعی باید به نگرانیهای عمومی «بهتر گوش دهند». و گفتگو را فراتر از نخبگان فناوری گسترش دهید.
چرا اهمیت دارد: آنتروپیک یکی از معدود آزمایشگاههای مرزی است که واقعاً ایده هوش مصنوعی را بهعنوان یک «موجود» و نه صرفاً یک ماشین در نظر میگیرد، و آخرین سخنان یکی از بنیانگذاران آن فقط این را تأیید میکند – اگرچه شنیدن کلماتی مانند «عمیقاً ترسیده» و «موجودات مرموز» از یک رهبر مرزی احتمالاً به آرام کردن حامیان ایمنی هوش مصنوعی کمکی نخواهد کرد.
-
🗂️ مهارت ها – سیستم جدید کلود مبتنی بر پوشه برای بارگذاری ویژگی های جدید
-
⚙️ SWE-grep – مدل کدگذاری عامل سریع شناخت
-
🎥 سورا ۲ – پلتفرم ویدئویی هوش مصنوعی OpenAI با تابلوهای داستانی جدید و افزایش طول ویدئو
-
🎬 Velo 3.1 – مدل ویدیویی جدید بهبود یافته هوش مصنوعی گوگل
اوبر است راه اندازی “وظایف دیجیتال” در برنامه راننده خود، که به رانندگان آمریکایی اجازه می دهد تا با انجام یک کار آموزشی ساده هوش مصنوعی مانند آپلود منوها یا ضبط نمونه های صوتی، درآمد بیشتری کسب کنند.
ایلان ماسک آشکار کرد او تخمین میزند که احتمال دستیابی به AGI مدل آتی Grok 5 xAI “10% و رو به رشد” است.
OpenAI اعلام کرد وقفه تولید ویدیوهایی با حضور مارتین لوتر کینگ جونیور در سورا پس از درخواست املاک کینگ.
آندروژن آشکار کرد Odyssey، یک مدل زبان پروتئینی با پارامتر ۱۰۲B که از معماری جدید “اجماع” برای طراحی و بهینه سازی پروتئین ها کارآمدتر از رویکردهای سنتی استفاده می کند.
متا اعلام کرد کنترلهای جدید والدین در سال ۲۰۲۶ ارائه میشوند که به والدین اجازه میدهند چت نوجوانان با شخصیتهای هوش مصنوعی در اینستاگرام را مسدود کنند و رشتههای مکالمه را نظارت کنند.
با هر خبرنامه، نشان میدهیم که چگونه یک خواننده از هوش مصنوعی برای کار هوشمندانهتر، صرفهجویی در زمان یا آسانتر کردن زندگی استفاده میکند.
گردش کار امروز از Reader می آید بری در استرالیا:
“من یک مدیر بازاریابی برای یک برند جهانی هستم و استفاده از یک گردش کار گزارشدهی جدید را شروع کردهام. از Gemini/ChatGPT/Claude با یک درخواست ثابت برای نیازهای خاص خود استفاده میکنم و همچنین چارچوب بینش قبلی خود را ارائه کردهام. ۳ اسکرین شات مختلف را به Google Analytics همراه با برخی از دادههای Google Ads ارائه میدهم و هر یک از دادههای هفته نامهای از آنها درخواست میکنم. مفهوم هوش مصنوعی برای یافتن روندها و بینش ها بر اساس بینش هفتگی من من توانستم با این گردش کار ایده های مفید و آموزنده زیادی پیدا کنم، چه به صورت هفتگی و چه به صورت فصلی.
چگونه از هوش مصنوعی استفاده می کنید؟ به ما بگویید اینجا.
روآن، جوی، زک، شوبهام و جنیفر – افراد پشت سر The Rundown
