نحوه ایجاد یک عامل هوش مصنوعی: راهنمای آسان برای همه | بلاگ سیگنال مایکروسافت

تصور کنید یک کارمند اداری در ساعت ۲:۱۳ بامداد روی پیوند فیشینگ کلیک می کند. در حالی که تیم فناوری اطلاعات خواب است، یک عامل هوش مصنوعی رفتار غیرمعمول ورود به سیستم را تشخیص می دهد و حساب در معرض خطر را غیرفعال می کند. سپس بررسی میکند که آیا بدافزار به دستگاهها یا حسابهای دیگر سرایت کرده است، یک بلیت باز میکند، هشداری را برای تیم امنیتی ارسال میکند و خلاصهای از حادثه را تهیه میکند.
این زیبایی عوامل هوش مصنوعی است. آنها می توانند به کارگران در هر نقشی کمک کنند تا چندین کار را انجام دهند، مانند ردیابی مهلت های پروژه، نظارت بر صندوق های ورودی مشترک، ایجاد گزارش های شبانه، و موارد دیگر. چیزی که آنها را از برنامه های چت هوش مصنوعی متمایز می کند این است که در حالی که برنامه های چت در پاسخ به سؤالات عالی هستند، نمایندگان نیز می توانند اقدام کنند.
میتوانید عوامل را بهعنوان برنامههایی برای دنیایی با هوش مصنوعی در نظر بگیرید.
شروع کار ساده تر از آن چیزی است که به نظر می رسد. این راهنما شما را در مراحل کلیدی راهنمایی می کند – از تعریف مشکل گرفته تا ساختن و به اشتراک گذاری یک عامل با استفاده از Microsoft Copilot – بنابراین می توانید بدون نوشتن کد، از یک ایده به یک نمونه اولیه تبدیل شوید.
اگر Microsoft Copilot دارید، به Copilot Chat بروید، روی “Agents” و سپس “New Agent” کلیک کنید تا فوراً شروع به ساخت کنید.
یا می توانید درباره عوامل Copilot و AI اطلاعات بیشتری کسب کنید.
۱٫ با مشکل شروع کنید
با کار شروع کنید نه با تکنولوژی. برای حل چه مشکلی تلاش می کنید؟ با همکاران صحبت کنید تا نیاز را روشن کنید و دامنه را محدود کنید. سپس نتیجه را تعریف کنید: آیا عامل باید اطلاعات را بازیابی کند، یک کار را انجام دهد یا به طور مستقل عمل کند؟ یک هدف اولیه واضح، بقیه مراحل ساخت را سریعتر می کند – و بسیار سودمندتر.
مثال: گروهی از کارکنان اداری هر هفته ساعتها را صرف تهیه گزارش وضعیت ایمیلها، پیامها و اسناد خود میکنند. تکراری است و به راحتی نمی توان جزئیات را از دست داد، و گزارش نهایی بسته به اینکه چه کسی آن را گردآوری می کند بسیار متفاوت است. یک عامل هوش مصنوعی می تواند این مشکل را با خواندن لایه های اینترنتی تیم و جمع آوری اولین پیش نویس در عرض چند دقیقه حل کند.

۲٫ تصمیم بگیرید که از کجا شروع کنید
قبل از ساختن، آنچه را که از قبل وجود دارد بررسی کنید. یک مدل هوش مصنوعی یا یک عامل از پیش ساخته شده می تواند این کار را انجام دهد. برای بررسی، Microsoft Copilot را باز کنید و روی “Agents” در پانل سمت چپ کلیک کنید تا فروشگاهی از عوامل از پیش ساخته شده باز شود. اگر دقیقاً چیزی را که به دنبال آن هستید پیدا نکردید، سطح تجربه خود را در نظر بگیرید. Microsoft Copilot با تجربه کم یا بدون تجربه کدنویسی برای کمک به شما در شروع سریع طراحی شده است. ساختهای پیشرفتهتر ممکن است به ابزارهای توسعهدهنده برای سفارشیسازی و کنترل بیشتر نیاز داشته باشند.
مثال: برای تیمی که با هم کار می کنند تا به ایمیل های مشتری از یک صندوق ورودی مشترک پاسخ دهند، یک نماینده می تواند به مرتب کردن پیام های دریافتی، انتخاب کدام یک از آنها و نوشتن پاسخ به سؤالات متداول کمک کند.

۳٫ عامل هوش مصنوعی خود را در Microsoft Copilot ایجاد کنید
از بخش Agents در Microsoft Copilot، روی New Agent کلیک کنید. با توصیف آنچه می خواهید به زبان ساده شروع کنید – خلبان شما پیش نویس نماینده شما را برای شما ایجاد می کند.
پس از اینکه Copilot عامل شما را ایجاد کرد، می توانید آن را با کلیک کردن روی “پیکربندی” آزمایش کنید. سپس دستورالعمل ها را اصلاح کنید: رفتار، لحن و وظایف عامل را تعریف کنید. این مرحله جایی است که شما نحوه واکنش نماینده را شکل میدهید، و اطمینان میدهید که سازگار، مفید و متناسب با گردش کار خاص شما است.
مثال: تیمی که به ایمیلهای موجود در صندوق ورودی مشترک پاسخ میدهد میتواند به نماینده خود هر گونه راهنمایی بدهد، از جمله اینکه از آنها بخواهد انواع درخواستهای رایج را به عنوان سؤالات رایج، مسائل فوری یا درخواستهای پیچیدهای که نیاز به پیگیری عمیقتر دارند، دستهبندی کنند. با استفاده از ابزارهای موجود در استودیوی Copilot، تیم همچنین میتواند به نماینده آموزش دهد تا پیامها را به یک عضو تیم خاص هدایت کند، از زبان تأیید شده برای پاسخ دادن استفاده کند یا چیزی را که برای یک بازبین حساس است پرچمگذاری کند.

۴٫ دانش را اضافه کنید و نتایج را تعریف کنید
برای اینکه نماینده خود را وادار کنید تا بهترین کار خود را انجام دهد، باید زمینه ای به آنها بدهید.
نماینده خود را به منابع اطلاعاتی مناسب مانند ایمیل ها، اسناد، سایت های شیرپوینت یا وب سایت ها متصل کنید. تصمیم بگیرید که آیا باید صرفاً به داده های مدیریت شده شما متکی باشد یا از منابع گسترده تر، مانند یک وب سایت یا یک PDF از سیاست های شرکت شما استفاده کند. سپس آنچه را که تولید میکند – گزارشها، ارائهها، صفحات گسترده، پاسخها یا کد- را مشخص کنید تا کار را به شکلی که واقعاً نیاز دارید ارائه دهد.
شما به سادگی می توانید اسناد خود را به نماینده خود پیوست کنید یا از چت بات استفاده کنید. برای انجام این کار، صفحه Agent Builder را در Microsoft Copilot خود باز کنید و روی نماد مداد در سمت راست نام نماینده خود کلیک کنید تا صفحه ویرایش باز شود. از آنجا میتوانید به پایین بروید تا منابع اطلاعاتی را پیوست کنید یا از پنجره چت در سمت چپ برای راهنمایی شما استفاده کنید.
مثال: یک گزارش هفتگی ایجاد تیم ممکن است به یک نماینده بگوید “پیامها و ایمیلهای تیم را از هفت روز گذشته مرور کند” و “فقط بر پیامهای مربوط به یک پروژه یا تیم خاص تمرکز کند” یا به طور خاص “بهروزرسانیها، راهحلها، مسدودکنندهها یا ضربالاجلهای آتی را شناسایی کند.”
پس از انجام این کار، تیم میتواند به نماینده دقیقاً بگوید که ساختار گزارش را چگونه میخواهد و چقدر باید باشد، و همه چیز را با لحنی واضح و حرفهای بنویسد. تیم همچنین میتواند با نماینده مرزهایی تعیین کند و به آنها بگوید که فقط از اطلاعات ایمیلها و پیامهای تیم استفاده کنند – و جزئیات گمشده را استنباط نکنند.

۵٫ تست، به اشتراک گذاری و مقیاس
عامل خود را در سناریوهای دنیای واقعی آزمایش کنید و در صورت لزوم با بازگشت به تنظیمات، دستورالعمل های آن را اصلاح کنید. از صفحه ویرایش در صفحه Agent Builder، میتوانید دستورالعملهای عامل را خودتان تغییر دهید، یا Copilot میتواند شما را از طریق تغییرات سمت چپ در پنجره چت راهنمایی کند.
مثال: تیمی با گزارش هفتگی ممکن است متوجه شود که نماینده آنها بهروزرسانیهای مبهم یا متناقضی را از ایمیلهای تیم دریافت میکند، بنابراین یکی از اعضای تیم به نماینده دستور میدهد که آنها را پرچمگذاری کند – و درباره جزئیات گمشده استنباط یا حدس نزند.
یا ممکن است تیم متوجه شود که تعداد کلمات اولیه آنها برای گزارش بسیار طولانی است، بنابراین یکی از اعضای تیم دستورالعملهای نماینده را تنظیم میکند تا آنها را کوتاهتر و قابل درکتر کند، یا نکات کلیدی را در فهرست گلولهای قرار دهد.
هنگامی که عامل شما راه اندازی شد، می توانید قابلیت های آن را گسترش دهید یا آن را به ابزارهای پیشرفته تر منتقل کنید. هدف فوراً کمال نیست، بلکه این است که چیزی مفید برای کار خود بسازید و در طول زمان به اصلاح آن ادامه دهید.
این داستان در ۱۰ آگوست ۲۰۲۶ منتشر شد و از آن زمان به روز شده است. تمام تصاویر گرفته شده با MAI Playground و Microsoft Copilot.
سامانتا کوبوتا در مورد همه چیزهای هوش مصنوعی و نوآوری برای سیگنال مایکروسافت گزارش می دهد، با تمرکز اخیر بر نحوه تغییر شکل دادن کارگزاران هوش مصنوعی، پیشرفت های تحقیقاتی مایکروسافت و استفاده مسئولانه از فناوری های نوظهور. قبل از مایکروسافت، او یک روزنامه نگار در NBC News بود. او را در لینکدین دنبال کنید.
