گروه بانکی فرانسوی از Google Cloud و Gemini AI برای ساده‌سازی عملیات و افزایش بازده استفاده می‌کند.
غول بانکداری فرانسوی BNP Paribas SA سرمایه گذاری های هوش مصنوعی خود را به اهداف مالی کاملاً مشخص گره می زند و اخیراً ۸۵۳ میلیون دلار ایجاد ارزش را از طریق همکاری اخیر خود با Google Cloud پیش بینی کرده است.
مارک کامو، مدیر ارشد اطلاعات BNP Paribas، در یک کنفرانس مطبوعاتی در ۲۴ سپتامبر گفت که ارزش اعلام شده همیشه کاملاً اعلامی نیست.
“یک کمیته مالی وجود دارد که از ارسال‌های مختلف از نهادها و عملکردهای مختلف استفاده می‌کند. عملکرد مالی آن اعداد ایجاد ارزش را بررسی و چالش می‌کند. و وقتی می‌گویم ایجاد ارزش، لزوماً به معنای صرفه‌جویی در هزینه نیست. این می‌تواند تولید درآمد باشد، به عنوان مثال، از طریق تکنیک‌های بهینه‌سازی قیمت‌گذاری. واقعاً می‌تواند صرفه‌جویی در هزینه خالص از طریق بهینه‌سازی فرآیند باشد.”
چارلز هالیو، مدیر عامل و مدیر ارشد هوش مصنوعی کسب و کار بانکداری شرکتی و نهادی BNP Paribas گفت: «بانک هوش مصنوعی را یک برد برد می بیند. “هر برنامه ای که ما روی آن تصمیم می گیریم، به ویژه برنامه هایی که تغییرات عمده دارند، با اهداف مالی خاصی مرتبط است. آنها می توانند درآمد، صرفه جویی در هزینه یا اجتناب از ریسک باشند.”
Google Cloud
طبق شرایط این قرارداد پنج ساله، بانک به Google Cloud، بخش محاسبات ابری شرکت مادر Google Alphabet و کتابخانه Gemini Enterprise از بیش از ۲۰۰ مدل AI منبع باز دسترسی خواهد داشت که BNP Paribas می‌تواند آنها را به عوامل هوش مصنوعی هدفمند توسعه دهد.
جورجینا بولکلی، مدیر عامل و رهبر جهانی بخش خدمات مالی در گوگل، گفت: «این جفت‌سازی فناوری توسط یک برنامه فعال‌سازی هوش مصنوعی در سطح گروه پشتیبانی می‌شود و همه چیز از سواد هوش مصنوعی اولیه تا توسعه نمایندگان تخصصی را پوشش می‌دهد.» این یک جنبه فرهنگی واقعا مهم این نوع مشارکت ها است.»
استقرارهای اولیه، کسب و کار CIB BNP Paribas را هدف قرار می دهد، که دسترسی هوش مصنوعی را به ۶۵۰۰۰ کارمند خود گسترش داده است، با تمرکز بر فرآیندهای میانی و پشتی مانند ایجاد هشدار اعتباری و بهبود فرآیندهای دانش مشتری.
این اعلامیه چهار ماه پس از آن صورت می‌گیرد که BNP Paribas یک تمدید قرارداد سه ساله و گروهی را از سال ۲۰۲۴ با Mistral AI برای طراحی و توسعه پیشنهادهای هوش مصنوعی مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ ارائه‌دهنده که الزامات عملیاتی و نظارتی بانک را برآورده می‌کند، امضا کرد.
کامو گفت که این به وضوح با کاری که BNP Paribas در چند سال گذشته انجام داده است، مطابقت دارد. او توضیح داد: «ما لزوماً فقط به یک شریک نمی چسبیم. بسته به مورد استفاده ای که روی آن کار می کنیم و بسته به نیازهای تجاری، برخی از راه حل های داخلی و برخی راه حل های ابر عمومی را دنبال خواهیم کرد.
تخصیص مجدد سرمایه انسانی
کامو گفت که این ترتیب ممکن است منجر به تغییر تعداد کارمندان در بانک شود، اما این نتیجه ثابت اجرای اتوماسیون فرآیند در طول سالیان متمادی است. او افزود، با این حال، بانک به دنبال افزایش نیروی کار خود با متخصصان هوش مصنوعی و داده های بیشتری است.
کامو گفت: ما باید روی نیروی کار در این زمینه ها سرمایه گذاری کنیم. “همچنین نیاز به مدیریت تغییرات در تعدادی از تیم ها وجود دارد. برای مثال، توسعه دهندگان فناوری اطلاعات باید به کار با عوامل هوش مصنوعی عادت کنند.”
راب دالی اقتصاد و فین تک را پوشش می دهد. با او در rdayly@gfmag.com تماس بگیرید.
