۶ گام برای غلبه بر معمای هوش مصنوعی دولت محلی

هیچ ابزاری در جعبه ابزار IT شهرداری بیش از هوش مصنوعی، سر و صدا، پتانسیل و نگرانی ندارد. رهبران دولت هرگز فشار بیشتری برای اتخاذ چنین ابزاری احساس نکرده اند.

هوش مصنوعی با فن‌آوری‌های سنتی شهری متفاوت است، همانطور که فوریت در مورد پذیرش آن نیز متفاوت است. ذینفعان از هر گوشه‌ای – تأمین‌کنندگان، بخش‌های عملیات، هیئت‌مدیره‌ها، مؤسسان و مجالس ایالتی- از توانایی آن برای تقویت بخش‌های کم‌کار و ساده‌سازی فرآیندهای کاری پشتیبانی می‌کنند.

در چنین خوش بینی حقیقتی نهفته است. ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی متحول کننده هستند. با این حال، برای بسیاری از رهبران محلی، این وعده با سوالات مبرمی همراه است: چگونگی شناسایی موارد استفاده ارزشمند، مدیریت نگرانی‌های امنیتی، پر کردن شکاف‌های مهارت‌های داخلی، جبران مقاومت، و مهم‌تر از همه، از کجا شروع کنیم.

این مسائل با دشواری پذیرش فناوری‌های مترقی که انتظارات مصرف‌کننده را برآورده می‌کنند و نوآوری معنادار را تقویت می‌کنند، ترکیب می‌شوند – چالشی که در ساختارهای دولتی با بودجه‌های بسیار بزرگ‌تر تقویت می‌شود. انجمن ملی افسران اطلاعات ایالتی (NASCIO) در بررسی سال ۲۰۲۶ خود از CIOهای ایالتی، دریافت که ۹۴ درصد در حال حاضر برنامه های آزمایشی هوش مصنوعی مولد را اجرا می کنند. در نتیجه چنین فشارهایی، بسیاری از رهبران شهرها احساس می کنند قبل از اینکه به وضوح مشکلات خاصی را که باید حل کنند، راه حل های هوش مصنوعی ارائه دهند. در غیاب یک مورد استفاده متمرکز یا طرح ساختاریافته، این پیاده‌سازی‌های اولیه اغلب متوقف می‌شوند، مقیاس‌پذیر نمی‌شوند یا منجر به هدر رفتن پول و تلاش می‌شوند.

خوشبختانه یک جایگزین وجود دارد. با تعیین انتظارات کوتاه‌مدت واضح‌تر و همسو کردن پذیرش با چالش‌های عملیاتی خاص، رهبران می‌توانند از اشتباهات پرهزینه اجتناب کنند و پایه‌ای پایدار برای موفقیت بلندمدت هوش مصنوعی بسازند.

هوش مصنوعی برای چه چیزی خوب است؟

برخلاف شایعات، هوش مصنوعی یک گلوله نقره ای برای هر گرگ نما نیست – دور از آن. در صورت استفاده صحیح، می‌تواند شریک تغییر بازی باشد و حتی باریک‌ترین برنامه‌های اولیه می‌تواند مزایای بیشتری را به همراه داشته باشد.

هوش مصنوعی یک ابزار است و مانند هر ابزاری، نحوه استفاده از آن ارزش آن را تعیین می کند. بسیاری استدلال می کنند که کاربردهای عملی هوش مصنوعی تقریباً بی حد و حصر است و در برخی سطوح این درست است. اما برای یک دولت محلی که فقط از فناوری استقبال می کند، جادو در توانایی آن در توانمندسازی مردم، انتشار بینش های موجود در داده ها و شناسایی الگوها و ناهنجاری ها نهفته است. موارد اصلی استفاده شهرداری عبارتند از:

• مجوز و مجوز: فرآیندهای استاندارد، مانند برنامه‌های کاربری زمین و جمع‌آوری هزینه‌ها، مراحل تعریف‌شده‌ای را دنبال می‌کنند که برای اتوماسیون هوش مصنوعی، سرعت بخشیدن به زمان‌های چرخش و کاهش عقب ماندگی‌های اداری ایده‌آل هستند.
• رعایت و نظارت: هوش مصنوعی در شناسایی ناهنجاری‌های داده‌ها، کمک به تیم‌های مالی و انطباق برای تشخیص نادرستی در اظهارنامه‌ها یا محاسبات اشتباه در صورت‌حساب‌های تامین‌کننده قبل از پرداخت‌ها ماهر است.
• تعمیر و نگهداری پیشگو: مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های تاریخی و داده‌های جمع‌آوری‌شده از اینترنت اشیاء را برای پیش‌بینی خرابی تجهیزات، بهینه‌سازی برنامه‌های تعمیر و نگهداری ناوگان و مدیریت فعال نوسانات در تقاضای شرکت پردازش کنند.
• خدمات ترکیبی: چت‌بات‌ها پاسخ‌ها به سؤالات معمول رأی‌دهندگان را خودکار می‌کنند و اطلاعات عمومی را به راحتی در دسترس قرار می‌دهند و در عین حال کارکنان را برای رسیدگی به پرونده‌های پیچیده آزاد می‌کنند.

نقشه راه برای رهبران محلی

رهبران شهر با درک اساسی از نحوه استفاده از هوش مصنوعی می توانند از خرید واکنشی ابزارها به برنامه ریزی هدفمند حرکت کنند. اصول اساسی زیر را باید در شروع هر حمله هوش مصنوعی در نظر داشت:

• مشکلی را که می خواهید حل کنید تعریف کنید، به دنبال پیروزی سریع باشید و یک پروژه آزمایشی راه اندازی کنید: از کارکنان بخواهید کارهای پرحجم و تکراری را که زمان نامتناسبی را می‌طلبد شناسایی کنند. آیا هر یک از این وظایف با موارد استفاده اثبات شده مطابقت دارد و پتانسیل بهبود اساسی با هوش مصنوعی را دارد؟ هنگامی که می دانید چه مشکلی را می خواهید حل کنید، تعریف کنید که موفقیت چگونه است و دقیقاً تعیین کنید که چه زمانی و چگونه خلبان اندازه گیری می شود.
• موجودی ابزارهای هوش مصنوعی موجود را تهیه کنید: بسیاری از شهرداری‌ها در حال حاضر قابلیت‌های هوش مصنوعی داخلی را در پلتفرم‌های نرم‌افزار سازمانی موجود دارند. قبل از سرمایه گذاری در راه حل های جدید، ابزارهایی را که در حال حاضر در اختیار دارید ارزیابی کنید و اطمینان حاصل کنید که مدیریت داده ها و کنترل های امنیتی کافی وجود دارد.
• سرمایه گذاری در یادگیری مستمر: کارکنان را برای استفاده مؤثر، ایمن و مطمئن از ابزارهای هوش مصنوعی تجهیز کنید. تمرکز آموزش بر روی مهارت های فنی، از جمله مهندسی سریع و ایجاد عامل، همراه با حریم خصوصی داده ها، تشخیص خطا، و گردش کار ایمن روزانه برای اطمینان از پذیرش پایدار و به حداکثر رساندن ارزش.
• با پرورش فرهنگ توانمند، نوآوری را در اولویت قرار دهید: پذیرش موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی نیازمند خرید از بالا به پایین و از پایین به بالا است، با توجه به اینکه این فناوری برای توانمندسازی کارکنان طراحی شده است، نه جایگزین کردن آنها. پذیرش واقعی زمانی ریشه می‌گیرد که رهبران رفتار خود را مدل‌سازی می‌کنند، زیرا کارمندان وقتی ببینند که مدیران خود به طور فعال از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، احتمال بیشتری دارد که از هوش مصنوعی استقبال کنند. رهبران باید با مشارکت دادن اعضای تیم در برنامه‌ریزی آزمایشی، رسیدگی شفاف به نگرانی‌ها، و تشویق آزمایش در نرده‌های شفاف بدون اجازه دادن به فرآیندهای سفت و سخت، نوآوری را در اولویت قرار دهند. در نهایت، هدف این است که کارمندان را با انجام کارهای تکراری به سطح بالاتری از کار ارتقا دهیم.
• برای باز کردن روش های جدید کار، هوش مصنوعی را در آغوش بگیرید: به جای استفاده ساده از هوش مصنوعی در گردش‌های کاری موجود، بررسی کنید که چگونه این فناوری می‌تواند فرآیندهای جدیدی را فعال کند که قبلا غیرممکن بودند. سرعت بخشیدن به یک فرآیند شکسته فقط کارهای اشتباه را سریعتر انجام می دهد. برای دریافت ارزش کامل هوش مصنوعی، بپرسید که یک فرآیند ایده آل از ابتدا چگونه به نظر می رسد – تعبیه فناوری هوش مصنوعی برای تغییر روش انجام کار، نه فقط خودکارسازی عادات سنتی.
• مراقب پرچم های قرمز باشید در حالی که فضایی برای شکست سریع باقی می گذارید: پیاده سازی هوش مصنوعی بدون استفاده هدفمند، اهداف بدون معیارهای واضح موفقیت، مجوزهای استفاده نشده و پروژه هایی که در ارائه ارزش به ذینفعان شکست می خورند، شاخص های ارزیابی کلیدی هستند. شناخت این شاخص ها نباید به معنای اجتناب از ریسک به طور کلی باشد. در عوض، دولت‌های محلی باید به مقامات اجازه دهند تا در محدوده‌های مشخص آزمایش کنند، رویکردی انعطاف‌پذیر برای به‌روزرسانی سیاست‌ها اتخاذ کنند، و از اشتباهات کوچک و سریع استقبال کنند، زیرا پیشرفت مداوم و تکرارپذیر به مراتب بهتر از ایستادن است.

همچنین ضروری است که رهبران دولت تعیین کنند که می خواهند هوش مصنوعی چه نقشی ایفا کند. بپرسید که چگونه هوش مصنوعی می تواند به سازمان شما کمک کند تا با اجرای رویکردهای نوآورانه جدید، با ستاره شمالی خود همسو باشد. شاید مهمتر از همه، هوش مصنوعی را به عنوان یک شریک تفکر استراتژیک ببینید که مکمل قضاوت شما و همکارانتان است، نه جایگزین. توهمات و خطاهای هوش مصنوعی زمانی خطرناک می شوند که توانایی القای آنها را از دست بدهیم.

با تمرکز بر مشکلات خاص تجاری و اولویت‌بندی افراد در کنار فناوری، رهبران شهرداری می‌توانند فراتر از هیاهو حرکت کنند و ارزش قابل اندازه‌گیری و پایدار ارائه دهند.

مارک ریچاردز، شریک و رهبر تجزیه و تحلیل تجاری در Plante Moran، به مشتریان کمک می کند تا دیدگاه خود را برای تجزیه و تحلیل داده ها و گزارش ها درک، توسعه، پذیرش و اجرا کنند. مارک مدرک خود را در رشته علوم مدیریت از دانشگاه ولز-سوانسی دریافت کرد.

کایل ماکیدامدیر مشاوره فناوری در Plante Moran، به رهبران فناوری اطلاعات و حامیان اجرایی در مورد برنامه‌های استراتژیک فناوری، طراحی مدل عملیاتی فناوری اطلاعات، مدیریت و بهینه‌سازی ارائه خدمات مطابق با مأموریت و بلوغ هر سازمان مشاوره می‌دهد. کایل مدرک مهندسی کامپیوتر را از دانشگاه میشیگان دریافت کرد.